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总之，当零示例学习遇上网络数据，为解决标记数据不足的问题提供了新的途径和思路。通过利用互联网上海量的非结构化数据，结合知识获取、迁移学习和领域自适应等技术手段，可以实现对未知类别的学习和推理。虽然仍存在一些挑战，但这个领域正吸引着越来越多的研究者投入其中，相信未来会取得更加突出的成果。同时，当零示例学习与网络数据的结合也将为各个行业和领域带来巨大的机遇和变革，推动人工智能技术的进一步发展和应用。

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